Рекомендательные технологии — информационные технологии
предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений,
относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на
территории Российской Федерации.
Рекомендательные технологии в интернет-магазине – это
подсказки, позволяющие покупателю проще и быстрее пройти путь к покупке. Они
упрощают навигацию и помогают определиться с выбором, подсказывают подходящие
альтернативы и помогают не упустить интересные предложения.
Рекомендации — это блоки с товарами, которые могут быть
интересны и полезны пользователям, размещенные в интернет-магазине DOMIL.
Алгоритм раздела: «С этим товаром покупают» на карточке
товара (алгоритм работы одинаков на Сайте и в Мобильном приложении); при
формировании рекомендаций для данного раздела анализируется история покупок
основного товара во всех каналах, хранящаяся в базах данных, и оценивается
частота покупок основного товара вместе с другими товарами в одном чеке. На
основании данной информации формируется список товаров, которые наиболее часто
покупают вместе с основным товаром. Далее получившийся список товаров
ранжируется на основании бизнес-показателей (показатели продаж товаров,
вхождение в товарные категории и онлайн показатели), после чего получившаяся
последовательность товаров отображается на сайте и в мобильном приложении в
рекомендательном блоке;
Алгоритм раздела «Похожие товары»: на карточке товара
(алгоритм работы одинаков на Сайте и в Мобильном приложении); рекомендации для
данного раздела формируются на основе анализа информации о фото товара, его
названии и его атрибутах (характеристик), а также истории покупок товара во
всех каналах. На основании данной информации формируется список наиболее
похожих товаров, который ранжируется с помощью алгоритма на основании
бизнес-показателей товаров. Далее получившаяся последовательность товаров
отображается на сайте и мобильном приложении в рекомендательном блоке;
Алгоритм раздела «Рекомендуем»: на главном экране Мобильного
приложения При заходе пользователя на главный экран Мобильного приложения
анализируется информация о предыдущих взаимодействия пользователя с Мобильным
приложением
— Если это первый заход пользователя в Мобильное приложение,
либо, если пользователь ранее заходил в Мобильное приложение, но не
просматривал товары и не добавлял товары в корзину, то пользователю
отображается на главном экране Мобильного приложения заранее подготовленный
фиксированный список рекомендованных товаров;
— Если пользователь ранее заходил в Мобильное приложение и
просматривал карточки товаров, но при этом не добавлял товары в корзину, то
анализируется информация о ранее просмотренных товарах, хранящаяся в базах
данных компании. На основании данное информации формируется список наиболее
релевантных товаров, обладающих схожей статистикой просмотра карточки товара.
Далее получившийся список товаров ранжируется на основании бизнес-показателей,
после чего получившаяся последовательность товаров отображается на главном
экране Мобильного приложения в рекомендательном блоке;
— Если пользователь ранее заходил в Мобильное приложение и
добавлял товары в корзину, то анализируется информация о товарах, добавленных в
корзину, и история покупок этих товаров во всех каналах, хранящаяся в базах
данных компании. На основании данной информации формируется список товаров,
которые наиболее часто покупают вместе с товарами из корзины. Далее
получившийся список товаров ранжируется на основании бизнес-показателей, после
чего получившаяся последовательность товаров отображается на главном экране
Мобильного приложения в рекомендательном блоке.